Lobster_data: ETL-Modul
Das Lobster ETL-Modul: Einfach. Schnell. Effizient.
Für die multikompatible Datenmanagement- und Prozessautomatisierungsplattform Lobster_data wurde ein leistungsfähiges ETL-Modul entwickelt, das den Datenverarbeitungsprozess aufgrund seiner vielfältigen Möglichkeiten weiter optimiert: Es zeichnet sich nicht nur durch eine No-Code-Plattform und eine äußerst performante Bearbeitung aller Operationen zur Datenbereinigung und Transformation aus, sondern überzeugt auch durch eine hohe Benutzerfreundlichkeit durch selbsterklärende Kontextmenüs, grafische Ablaufdiagramme und Testläufe mit Beispielwerten.
Das ETL-Modul lässt sich – neben EDI & EAI – ohne großen Aufwand nahtlos integrieren und macht deshalb den Kauf zusätzlicher Software für den ETL-Datenverarbeitungsprozess überflüssig.
Ihre Vorteile im Überblick
- No-Code-basierte Software
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
- Einfache Bedienbarkeit über eine grafische Oberfläche (GUI)neller analysieren, kalkulieren und somit bessere Entscheidungen treffen lässt
- Standardisierung durch identischen Aufbau aller ETL-Prozesse
- Vollständige Integration des ETL-Moduls in Lobster_data
- Lobster_data Monitoring und Logging
- Einfache Lizenzierung
- Schnelle Implementierung
- Zweitägige Schulung ausreichend
Informationen intelligent integrieren und interpretieren: Das ETL-Modul in Lobster_data
Big Data: Mehr als nur ein Buzzword
Ihr praktischer Wert ist unbestritten: Daten. Doch ihr enormes Informationspotential, z.B. im Direktmarketing, beim Data Warehousing im Rahmen von Business-Intelligence-Prozessen oder beim IIoT/Industrie 4.0, wird nur von wenigen Unternehmen konsequent genutzt – zu schwierig, zu komplex, zu aufwendig gestalten sich nach Meinung vieler Anwender die professionelle Prüfung und Auswertung der seit Jahren kontinuierlich wachsenden Datenmengen. Lässt sich die auch als Big Data bezeichnete Datenflut dann überhaupt für betriebswirtschaftliche Analysen und Entscheidungen nutzen?
Datenintegrations-Software
Traditionelle Methoden mit beispielsweise Excel stoßen bei der intensiven Nutzbarmachung von Massendaten schnell an ihre Grenzen. Moderne Verfahren setzen auf Datenintegrations-Software, die unstrukturierte, heterogene Rohdaten aufbereitet und aus ihnen jederzeit wertvolles Wissen macht. Das Ziel: eine Abkehr von reinem Bauchgefühl und plötzlicher Intuition. Entscheidungen sollten datenbasiert bzw. datengetrieben getroffen werden (sog. Data-Driven Decision Making), da nur auf diese Weise
- detaillierte Datenanalysen umfassend, zielorientiert und dennoch kurzfristig durchgeführt werden können,
- Datenkorrelationen erkannt werden, die in Ihrem Unternehmen bislang unentdeckt geblieben sind,
- Ihr Geschäftsmodell sowohl kurzfristig optimiert als auch auf neue Zukunftstrends ausgerichtet werden kann.
Erkenntnisgewinn durch ETL
Im Mittelpunkt der datenbasierten Entscheidungsfindung stehen seit Jahren ETL-Softwarelösungen, die in einer dreistufigen Vorgehensweise (Extract – Transform – Load, dt. Auslesen – Aufbereiten – Laden) Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen, wie z.B. Datenbanken, ERP- oder Shop-Systemen, extrahieren, zusammenführen und in eine Zieldatenbank, z.B. ein Data Warehouse, übertragen.
Zeitaufwendigster Schritt hierbei ist die Transformationsphase, in der die Daten im Rahmen einer umfangreichen Stammdatenpflege/-bereinigung nicht nur geordnet und um weitere Informationen angereichert sowie auf ihre Gültigkeit überprüft und ggf. gelöscht werden, sondern auch auf Wechselwirkungen und Abhängigkeiten untersucht werden.
Benötigen Sie eine Einführung in das ETL-Modul von Lobster_data? Dann stehen wir Ihnen gerne zur Seite.
