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1. Benutzeroberfläche und Usability-Verbesserungen

Eine der sichtbarsten Verbesserungen in den letzten Updates von PAW betrifft die Benutzeroberfläche. IBM hat eine Reihe von Änderungen vorgenommen, um die Benutzerfreundlichkeit zu steigern und den Zugang zu wichtigen Funktionen zu erleichtern.

a) Modernisierte Navigation

Das neue Navigationsmenü ist jetzt übersichtlicher und intuitiver gestaltet, sodass Benutzer schneller auf häufig genutzte Funktionen zugreifen können. Der Wechsel zwischen Modulen, wie Berichtsdesign, Dashboards und Datenquellen, erfolgt jetzt nahtloser, was die Produktivität steigert. Zusätzlich wurde die Suchfunktion optimiert, sodass Benutzer ihre Datenquellen, Ansichten und Arbeitsmappen nun schneller finden können.

b) Verbesserte Dashboard-Erstellung

Die Erstellung von Dashboards war schon immer ein zentrales Feature von PAW, und in den neuesten Updates wurden mehrere neue Visualisierungen hinzugefügt. Diese ermöglichen es Benutzer:innen, ihre Daten auf noch ansprechendere und aussagekräftigere Weise darzustellen. Folgende Diagrammtypen sind seit der neusten Version zusätzlich verfügbar:

• Gestapelte Balkendiagramme
• Gestapelte Flächendiagramme 
• Detaillierte Heatmaps

So können Benutzer:innen nun noch detailliertere Einblicke in ihre Daten gewinnen.

c) Verbesserte Performance und Stabilität

Mit jeder neuen Version wird auch die Performance von PAW verbessert. In den letzten Updates wurden Optimierungen vorgenommen, die die Ladezeiten verkürzt und die Gesamtstabilität der Plattform erhöht haben. Besonders für große Datenmodelle und komplexe Berichte bedeutet dies eine spürbare Entlastung.

2. Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML)

Ein wichtiger Meilenstein in der Weiterentwicklung von PAW ist die Integration von KI- und ML-Funktionen. Diese neuen Technologien ermöglichen es Benutzer:innen, Vorhersagemodelle und Szenarioanalysen direkt in PAW zu integrieren.

a) Forecasting-Modelle

Die Implementierung von automatisierten Forecasting-Algorithmen ermöglicht es Benutzern, historische Daten zu nutzen, um präzise Vorhersagen für zukünftige Entwicklungen zu treffen. PAW nutzt fortschrittliche statistische Modelle, um Trends zu identifizieren und Vorhersagen mit einer hohen Genauigkeit zu erstellen. Das spart Planern und Analysten viel Zeit, da sie diese Berechnungen nicht mehr manuell durchführen müssen.

b) Anomalieerkennung

Die neue Anomalieerkennungsfunktion nutzt maschinelles Lernen, um ungewöhnliche Muster in den Daten zu identifizieren. Dies ist besonders nützlich, um Fehler oder Unstimmigkeiten in den Planungsdaten frühzeitig zu erkennen. Benutzer:innen können diese Anomalien direkt in ihren Berichten markieren und entsprechende Maßnahmen ergreifen. 

3. Neue Visualisierungen und Reporting-Funktionen

Die Berichtsfunktionalität von PAW hat in den letzten Updates ebenfalls zahlreiche Erweiterungen erfahren, die es Benutzer:innen ermöglichen, noch präzisere und detailliertere Berichte zu erstellen.

a) Detailliertere Diagramme

Zusätzlich zu den bereits genannten neuen Diagrammtypen wurden auch die Formatierungsoptionen für Diagramme erweitert. Benutzer;innen können jetzt benutzerdefinierte Farbpaletten verwenden, Achsen anpassen und interaktive Tooltipps hinzufügen, die den Lesenden zusätzliche Informationen beim Überfahren mit der Maus bieten.

b) Automatisierte Berichtserstellung

Mit der neuen automatisierten Berichtserstellungsfunktion können Benutzer wiederkehrende Berichte automatisieren. Das spart nicht nur Zeit, sondern stellt auch sicher, dass Berichte immer auf den neuesten Daten basieren. Diese Funktion ist besonders nützlich für monatliche oder wöchentliche Berichte, die regelmäßig an Stakeholder gesendet werden müssen.

c) Verbesserte Export-Optionen

Die Möglichkeit, Berichte in verschiedenen Formaten zu exportieren, wurde ebenfalls verbessert. Neben den klassischen Formaten, wie Excel und PDF, unterstützt PAW nun auch den Export in interaktive Webberichte, die direkt im Browser geöffnet werden können. Dies erleichtert die Zusammenarbeit, da Benutzer:innen ihre Berichte einfacher teilen und kommentieren können. 

4. Self-Service für Endbenutzer:innen: Verbesserungen im Datenzugriff

Ein großes Ziel von PAW ist es, den Benutzer:innen mehr Selbstständigkeit bei der Analyse und Berichterstellung zu geben. Mit den neuesten Updates hat IBM dies weiter verbessert, indem es die Self-Service-Funktionalitäten ausgebaut hat.

a) Erweiterter Datenzugriff

Benutzer:innen haben jetzt mehr Kontrolle über ihre Datenzugriffe. Administratoren können granularer festlegen, welche Datenquellen und Dimensionen für welche Benutzer:innen zugänglich sind, was sowohl die Sicherheit als auch die Flexibilität verbessert. Benutzer:innen können zudem selbstständig neue Datenquellen einbinden, ohne auf IT oder Datenverwalter warten zu müssen.

b) Personalisierte Dashboards

Ein weiteres wichtiges Feature ist die Möglichkeit, Dashboards stärker zu personalisieren. Benutzer:innen können jetzt ihre Dashboards mit individuellen Filtern, Ansichten und Visualisierungen anpassen, ohne die globale Ansicht für andere Benutzer:innen zu beeinflussen. Das fördert nicht nur die Flexibilität, sondern auch die Zusammenarbeit im Team. 

5. Verbesserte Zusammenarbeit und Kommentarfunktion

In modernen Unternehmen ist Zusammenarbeit ein Schlüssel zum Erfolg. IBM hat dies erkannt und die Zusammenarbeit innerhalb von PAW erheblich verbessert.

a) Integrierte Kommentarfunktion

Benutzer:innen können jetzt direkt in den Berichten Kommentare hinzufügen und Diskussionen führen. Dies ermöglicht es Teams, in Echtzeit zusammenzuarbeiten und Probleme oder Fragen direkt im Kontext der Daten zu besprechen. Diese Kommentare können auch versioniert und archiviert werden, was die Nachverfolgbarkeit von Entscheidungen erleichtert.

b) Freigabefunktionen und Berechtigungen

Die Freigabefunktionen wurden in den letzten Updates stark erweitert. Administratoren können nun detaillierter festlegen, wer welche Berichte oder Dashboards sehen und bearbeiten darf. Die neue „Ansicht-Only“-Funktion ermöglicht es beispielsweise, Berichte für ein breites Publikum freizugeben, ohne dass dieses Änderungen vornehmen kann. 

6. Neue Sicherheitsfunktionen und Datenverschlüsselung

Mit der zunehmenden Bedeutung von Datenschutz und Datensicherheit hat IBM PAW mit neuen Sicherheitsfeatures ausgestattet.

a) Erweiterte Verschlüsselungsoptionen

Die neuen Verschlüsselungsoptionen in PAW ermöglichen es Unternehmen, ihre Daten während der Übertragung und im Ruhezustand besser zu schützen. Besonders in regulierten Branchen, wie dem Finanzsektor oder dem Gesundheitswesen, sind diese Funktionen von entscheidender Bedeutung.

b) Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA)

Ein weiteres Sicherheitsfeature ist die Einführung der Multi-Faktor-Authentifizierung. Benutzer:innen können jetzt zusätzliche Sicherheitsstufen aktivieren, um den Zugang zu ihren Daten und Berichten noch besser zu schützen. 

7. Integration mit anderen IBM-Produkten und Drittanbietern

Die Interoperabilität von PAW mit anderen IBM-Produkten sowie Drittanbieter-Tools wurde in den letzten Versionen verbessert.

a) Nahtlose Integration mit Cognos Analytics

PAW ist jetzt noch enger mit IBM Cognos Analytics integriert. Benutzer:innen können ihre Cognos-Berichte direkt in PAW einbinden und Daten zwischen den beiden Plattformen hin- und herbewegen. Dies erleichtert Unternehmen, die sowohl Cognos als auch PAW nutzen, eine konsistente Berichterstattung über ihre gesamten Daten hinweg.

b) API-Erweiterungen

Für Entwickler und IT-Teams gibt es eine Reihe neuer API-Erweiterungen, die es ermöglichen, PAW besser in bestehende Systeme zu integrieren. Die neuen API-Funktionen erlauben es, automatisierte Workflows zu erstellen und Daten direkt aus PAW in andere Systeme zu exportieren. 

8. Optimierte Modellierungswerkzeuge

Auch die Werkzeuge zur Erstellung und Pflege von Planungsmodellen in PAW wurden erheblich verbessert.

a) Neue Modellierungsfunktionen

Modellierer haben jetzt mehr Flexibilität beim Erstellen von Datenmodellen. Es gibt erweiterte Funktionen für das Erstellen von Dimensionen, Hierarchien und Berechnungen. Dies erleichtert es, komplexe Modelle zu erstellen, ohne dass tiefgehende Programmierkenntnisse erforderlich sind.

b) Optimierte Benutzerführung

Die Benutzerführung beim Erstellen und Anpassen von Modellen wurde überarbeitet, sodass selbst weniger erfahrene Benutzer:innen problemlos eigene Modelle erstellen können. Die Einführung von Assistenten und interaktiven Hilfetools macht es einfacher, komplexe Berechnungen und Verknüpfungen zu erstellen.

Fazit: PAW als zukunftssicheres Planungswerkzeug

Die kontinuierlichen Updates und Erweiterungen machen IBM Planning Analytics Workspace zu einem der mächtigsten und flexibelsten Werkzeuge für Unternehmensplanung und -analyse auf dem Markt. Besonders die Integration von KI und ML, die verbesserten Visualisierungsoptionen und die neuen Sicherheitsfeatures heben PAW von anderen Planungsplattformen ab. Die neuen Funktionen erleichtern nicht nur die Arbeit von Planern und Analysten, sondern bieten auch Führungskräften und Entscheidern bessere Möglichkeiten, ihre Daten zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Mit der Integration neuer Technologien und einem klaren Fokus auf Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit hat IBM PAW zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Unternehmen gemacht, die ihre Planungsprozesse auf die nächste Stufe heben wollen.