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Sievers-Group
Auf industriellem Qualitätsniveau produziert – bei maximaler Kosten- und Terminsicherheit.
Haas ist ein Familienunternehmen in der Fertigbaubranche, das seit fast 50 Jahren im gehobenen Segment Einfamilienhäuser, Gewerbe- und Industriebauten sowie landwirtschaftliche Bauten in Holz- und Hybridbauweise als Teil- oder Komplettanbieter plant, produziert und errichtet, aber auch neue Geschäftsbereiche wie Bausätze für Zimmereien und Bauunternehmen sowie Wohnbau erschließt.
Das Unternehmen beschäftigt rund 1.100 Mitarbeiter und ist mit Gesellschaften in Deutschland, Österreich und Tschechien regional verwurzelt, aber – insbesondere durch exportfähige Bauteillieferungen im B2B Geschäft – auch in benachbarten Ländern Zentraleuropas tätig.
Haas Fertigbau GmbH
Industrie + Produzierendes Gewerbe
ca. 1.100
Business Intelligence
Die Haas Fertigbau GmbH setzte bereits zuvor auf IBM Cognos Analytics. Mit der Zeit ist das Data Warehouse (DWH) allerdings sehr veraltet. Das führte dazu, dass kaum noch Transparenz über die Datenherkunft gewährleistet werden konnte und die Mitarbeitenden lediglich mit „Standard-Reports“ bedient worden sind. Dadurch waren keine eigenen und individuellen Analysen mehr möglich. Da ohnehin zeitgleich im Unternehmen Microsoft Dynamics 365 for Finance & Operations in der Cloud aufgesetzt wurde, sollte ebenfalls die BI-Struktur erneuert werden. Eine der Haupt-Herausforderungen bestand darin, dass auch die Datenbanken und Applikationsserver in die Microsoft Azure Cloud verlagert werden mussten.
Die neuen BI-Strukturen konnten hervorragend an das neue ERP-System angepasst werden. Somit wurde ein effizientes und zukunftssicheres Design des DWH entworfen. Außerdem erhielten alle Server ein Update, auch IBM Cognos Analytics wurde auf die neueste Version umgestellt. Nun ist ein umfangreiches Reporting für alle Fachbereiche im Unternehmen möglich. Des Weiteren können diese auch automatisiert an alle relevanten Entscheidungsträger versendet werden. Außerdem gelang es, die Umstellung von IBM Cognos Analytics zeitgleich mit der Cloud-Migration des ERP-Systems abzuschließen. Somit konnte nicht nur der Terminplan für das ERP-Projekt voll und ganz eingehalten werden, am Ende standen sogar zwei Projekte mit einer Effizienz-Steigerung von deutlich >1.
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